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      3. Seminar推送:腐敗的測量對研究腐敗與收入不平等之間關系的影響
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        來源:    發布時間:2019年09月29日

          2019年5月23日上午在綜合樓A座407教室研討室,王林靜老師主持了以腐敗類型與收入不平等的實證研究為主題的Seminar研討,參與人員包括王林靜老師以及7位研究生。

          Seminar參與人員提前一周閱讀哈佛大學博士、普渡大學助理教授Viridiana Rios與研究生Omar U. Espejel合著的工作論文Who really benefits from corruption? The effects of corruption on income distribution in Latin America。要求同學們從回答以下幾個問題入手研讀論文。整個seminar圍繞這些問題,要求每位學生發言對論文進行討論:

          What is the question? 什么是研究的問題?

          What are the measurements of corruption? 有哪些衡量腐敗的方式?

          Compare three different models of measuring corruption。對三種模型進行優劣比較。

          What are the major findings? 文章的主要發現是什么?

          What is the policy implication? 文章結論有哪些政策意義?

          What can you learn from the article?  你從文章中學到哪些對自己研究有意義的發現?

          從研究方法看,該論文最大的創新點是對腐敗的量化方式,對當前三種傳統方式劣勢的彌補。傳統方式包括以感知測量為主的Corruption Perception Index (CPI), 由于透明國際(Transparency Internationals)存在多次改變測量指標,因而不適用于縱向的時間序列分析;類似的問題也存在于腐敗控制指標Corruption Control Index(CCI), 被測者和指標在年度間有變化,不適用于解釋縱向變化。由政治風險服務公司發布的國家風險指南International Country Risk Guide (ICRG), 從1980年開始每年根據專家的測評發布的指數;但問題是數據獲取的透明的不高、數值會在數月間有巨幅的調整,因此同樣不能作為國家間和跨期的比較。

          該論文采用三種新的衡量腐敗的方式來矯正上述問題。第一是采用貝葉斯腐敗指標the Bayesian Corruption Indicator (BCI),該指標是由比利時根特大學(Ghent University)的經濟研究與公共政策研究蜂巢(the Study Hive for Economic Research and Public Policy Analysis)發布的采用國家和地域結合的模型,計算出更穩健的無偏指標值。第二是采用腐敗經驗統計來代替腐敗感知測量。該指標是由透明國際發布的全球腐敗晴雨表 Global Corruption Barometer (GCB),對各國民眾的直接腐敗經歷進行調查獲得。第三是用企業的腐敗經歷來衡量各國腐敗狀況,該指數是由世界銀行發布的公司調查the Enterprise Surveys(ES)中獲得。

          衡量腐敗方式的細化,使得該論文能夠得出公眾與企業腐敗對收入不平等有相反影響的結論。對拉美國家分析可以看出,感知的腐敗與收入不平等程度負相關,但這與公眾參與有關;然而當企業參與腐敗時,腐敗卻與收入不平等有正相關性。也就是說,企業的參與腐敗的程度越嚴重,則收入不平等程度越高。

          Seminar的研討內容不僅包括研究方法和研究結論,還包括論文的研究方法和寫作過程。通過對比工作論文階段的標題 Who really benefits from corruption? The effects of corruption on income distribution in Latin America與投稿時的標題Corruption type and income inequality in Latin America的對比,可以看到論文寫作是一個不斷修改完善的過程。 

          

          

         



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        山东11选5 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>